【单选题】对于满足参数检验条件的数值变量资料,如果采用秩和检验,则A. 第一类错误率增大B. 第二类错误率增大C. 第一类错误率减小D. 第二类错误率减小E. 两类错误率同时减小

考查要点：本题主要考查参数检验与非参数检验（如秩和检验）的适用条件及检验效能的关系，重点理解第二类错误的含义。

核心思路：
当数据满足参数检验的条件时，参数检验（如t检验）具有更高的检验效能（Power），即更易正确拒绝错误的零假设。若此时改用非参数检验（秩和检验），由于其检验效能较低，会导致第二类错误率（β）增大（即更可能错误地保留错误的零假设）。

破题关键：

• 参数检验 vs 非参数检验：参数检验在满足假设时效能更高，而非参数检验对数据分布无严格要求但效能较低。
• 第二类错误的本质：检验效能低时，检测真实差异的能力下降，从而增加保留错误假设的概率。

参数检验与非参数检验的对比：

1. 参数检验（如t检验）：
   • 假设数据分布（如正态分布）。
   • 在满足条件时效能最高，能更有效地发现组间差异。
2. 非参数检验（如秩和检验）：
   • 不依赖数据分布，适用于非正态或等级数据。
   • 检验效能较低，尤其在数据满足参数检验条件时，其灵敏度不足。

错误类型分析：

• 第一类错误（α）：错误拒绝正确零假设。两种检验均通过设定显著性水平（如α=0.05）控制，因此第一类错误率不会因方法改变而增大。
• 第二类错误（β）：错误保留错误零假设。由于非参数检验效能较低，当真实差异存在时，更可能无法拒绝错误的零假设，导致第二类错误率增大。

结论：
在满足参数检验条件时使用非参数检验，第二类错误率增大，对应选项B。