样本量越大，研究结果越准确，所以在研究中应尽可能增大样本量。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对统计学中样本量与研究结果准确性关系的理解，以及实际研究中样本量选择的合理性判断。

关键思路：

1. 样本量与准确性：样本量越大，研究结果越接近总体真实情况，但并非无限增大都能提升效果。
2. 实际限制因素：需考虑成本、时间、资源等限制，过大样本可能导致投入产出比下降。
3. 边际效应递减：样本量超过一定范围后，准确性提升幅度会显著减小。
4. 抽样方法的重要性：若抽样方法存在偏差，即使样本量大，结果也可能不可靠。

破题关键：明确“尽可能增大样本量”忽略了实际限制和方法科学性，因此题干结论错误。

题目核心矛盾：题干认为“样本量越大越好”，但未考虑以下因素：

1. 资源与成本限制

• 增大样本量通常需要更多时间、资金、人力，实际研究中需在效果与成本间平衡。
• 例如：社会调查中扩大样本可能大幅增加问卷发放和回收成本。

2. 边际效应递减规律

• 样本量与准确性并非线性关系。初期增加样本量能显著提升结果可靠性，但达到一定规模后（如统计学常用95%置信水平），继续增加的边际收益很小。
• 例如：从100增加到1000样本可能大幅降低误差，但从1000增加到10000误差降低有限。

3. 抽样方法的科学性优先

• 若抽样方法存在偏差（如非随机抽样），即使样本量再大，结果也可能偏离真实情况。
• 例如：仅在特定区域抽样研究全国消费水平，样本量大但结论仍不可靠。

4. 统计学最优样本量

• 实际研究中，通常通过统计学公式计算最优样本量（如考虑置信水平、误差范围），而非一味求大。

结论：题干忽略了实际限制和科学方法，因此错误。