题目
设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则E(X²)=()。A. 4B. 2.4C. 18.4D. 16
设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则E(X²)=()。
A. 4
B. 2.4
C. 18.4
D. 16
题目解答
答案
C. 18.4
解析
本题考查二项分布的期望和方差公式以及期望的性质,解题思路是先根据二项分布的特点确定$X$服从的分布,再利用期望和方差公式求出$E(X)$与$D(X)$,最后根据方差与期望的关系求出$E(X^2)$。
- 确定$X$服从的分布:
已知$X$表示$10$次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为$0.4$,根据二项分布的定义,若随机变量$X$表示$n$次独立重复试验中成功的次数,每次试验成功的概率为$p$,则$X\sim B(n,p)$,所以$X\sim B(10,0.4)$。 - 计算$E(X)$和$D(X)$:
对于二项分布$X\sim B(n,p)$,其期望$E(X)=np$,方差$D(X)=np(1 - p)$。
将$n = 10$,$p = 0.4$代入公式可得:- 期望$E(X)=np=10\times0.4 = 4$。
- 方差$D(X)=np(1 - p)=10\times0.4\times(1 - 0.4)=10\times0.4\times0.6 = 2.4$。
- 根据方差与期望的关系计算$E(X^2)$:
根据方差的定义$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2$,移项可得$E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2$。
将$E(X)=4$,$D(X)=2.4$代入上式可得:
$E(X^2)=2.4 + 4^2=2.4 + 16 = 18.4$。