要减少抽样误差,通常的做法是()A. 减小系统误差B. 将个体变异控制在一定范围内C. 减小标准差D. 控制偏倚E. 适当增加样本含量

抽样误差是由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。要减少抽样误差，关键在于增大样本量，因为更大的样本能更好地反映总体特征，降低随机波动的影响。其他选项中，控制个体变异或减小标准差更多涉及总体本身的特性，通常无法直接操作；减小系统误差和控制偏倚属于减少非抽样误差的范畴，与抽样误差无直接关系。

选项分析

A. 减小系统误差
系统误差属于非抽样误差，与抽样误差无关，排除。

B. 将个体变异控制在一定范围内
个体变异（总体方差）是固定属性，无法通过抽样过程直接控制，排除。

C. 减小标准差
总体标准差是客观存在，无法人为减小，排除。

D. 控制偏倚
偏倚属于系统性误差，与抽样误差的随机性无关，排除。

E. 适当增加样本含量
根据统计学原理，样本量增大时，标准误（抽样误差的估计值）会减小（公式：$\text{标准误} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$），因此能有效减少抽样误差，正确。