均数与标准差之间的关系是（）A. 标准差越小，均数代表性越大B. 标准差越小，均数代表性越小C. 均数越大，标准差越小D. 均数越大，标准差越大E. 标准差越大，均数代表性越大

考查要点：本题主要考查均数与标准差的关系，理解标准差对均数代表性的意义。

核心思路：标准差是衡量数据离散程度的指标。标准差越小，数据越集中，均数的代表性越强；反之，标准差越大，数据越分散，均数的代表性越弱。均数的大小与标准差之间没有直接因果关系。

破题关键：明确标准差的作用是反映数据波动，而非直接决定均数的大小。因此，选项中涉及“均数大小影响标准差”或“标准差大小影响均数大小”的表述均为干扰项。

标准差的意义：标准差用于描述数据的离散程度。若标准差小，说明数据点集中在均数附近，此时均数能较好地反映数据的整体水平（即代表性强）；若标准差大，数据点分散，均数的代表性减弱。

选项分析：

• A：标准差越小，均数代表性越大（正确，符合标准差与代表性的关系）。
• B：标准差越小，均数代表性越小（错误，与A相反）。
• C、D：均数与标准差的大小直接相关（错误，二者无直接关联）。
• E：标准差越大，均数代表性越大（错误，与A相反）。