以下哪些指标可以用来评估回归模型的性能?A. 混淆矩阵B. 均方误差(MSE)C. 平均绝对误差(MAE)D. 决定系数(R2)

步骤 1：理解回归模型评估指标
回归模型的评估指标是用来衡量模型预测值与实际值之间差异的度量。这些指标通常包括均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（R2）等。混淆矩阵是用于分类模型评估的指标，不适用于回归模型。

步骤 2：分析选项
A. 混淆矩阵：混淆矩阵是用于分类模型评估的指标，不适用于回归模型。
B. 均方误差（MSE）：均方误差是回归模型评估中常用的指标，它衡量了预测值与实际值之间的平均平方误差。
C. 平均绝对误差（MAE）：平均绝对误差也是回归模型评估中常用的指标，它衡量了预测值与实际值之间的平均绝对误差。
D. 决定系数（R2）：决定系数是回归模型评估中常用的指标，它衡量了模型解释的变异占总变异的比例。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，可以得出正确答案为B、C、D。