已知三个样本率,P1,P2和P3,对应的总体率用π1,π2和π3表示,拟做三个样本率比较的卡方检验,则正确的是:()A. H0: π1=π2=π3 H1:π1=π2≠π3,π2≠π3,π1≠π3B. 若卡方统计量很大,则P值很小,说明π1,π2和π3间差别很大。C. 若拒绝H0可认为π1,π2和π3两两均不相等。D. 若卡方统计量非常小,则P值较大,当P>α时不拒绝H0,也可能犯错误。E. 若拒绝H0则可认为三个总体率不存在差异

步骤 1：理解卡方检验的假设
卡方检验用于比较多个样本率是否来自同一总体。其原假设（H0）是所有总体率相等，即π1=π2=π3。备择假设（H1）是至少有一个总体率与其他不同，但不具体说明哪些不同。

步骤 2：理解卡方统计量与P值的关系
卡方统计量是衡量样本数据与假设的总体率之间差异的指标。卡方统计量越大，说明样本数据与假设的总体率之间的差异越大，P值越小。P值是假设检验中用来判断是否拒绝原假设的概率值。当P值小于显著性水平α时，拒绝原假设。

步骤 3：理解拒绝原假设的含义
拒绝原假设意味着至少有一个总体率与其他不同，但不具体说明哪些不同。因此，不能直接得出π1,π2和π3两两均不相等的结论。同样，不拒绝原假设时，也可能犯错误，即实际上总体率不相等，但检验结果未能拒绝原假设。

步骤 4：分析选项
A选项的备择假设不正确，因为备择假设应为至少有一个总体率与其他不同，而不是具体说明哪些不同。
B选项的解释不正确，因为卡方统计量很大，P值很小，只能说明至少有一个总体率与其他不同，但不能说明π1,π2和π3间差别很大。
C选项的解释不正确，因为拒绝原假设只能说明至少有一个总体率与其他不同，不能得出π1,π2和π3两两均不相等的结论。
D选项的解释正确，因为不拒绝原假设时，也可能犯错误，即实际上总体率不相等，但检验结果未能拒绝原假设。
E选项的解释不正确，因为拒绝原假设只能说明至少有一个总体率与其他不同，不能得出三个总体率不存在差异的结论。