在生物统计学中,以下哪个检验用于比较两个相关样本的均值差异)A. t检验B. 卡方检验C. 方差分析D. 配对t检验

考查要点：本题主要考查学生对不同统计检验方法适用场景的理解，特别是针对相关样本均值差异的检验方法的选择。

解题核心思路：

• 关键概念：明确“相关样本”（即配对数据）的定义，例如同一组个体在两种条件下的测量值，或自然配对的两组数据。
• 方法区分：
  • t检验通常用于比较两组均值，但需区分独立样本与配对样本。
  • 配对t检验专门针对相关样本，通过计算差值均值与零假设检验。
  • 卡方检验和方差分析分别用于分类变量关联性和多组均值比较，与均值差异无关。

破题关键：抓住“相关样本”这一条件，直接对应配对t检验的适用场景。

选项分析：

1. A. t检验：
   t检验包含多种类型，其中独立样本t检验用于比较两组独立数据的均值，而本题要求的是相关样本，因此不适用。
2. B. 卡方检验：
   用于检验分类变量的独立性或拟合优度，与均值差异无关。
3. C. 方差分析：
   适用于比较三组及以上数据的均值，而非两组相关样本。
4. D. 配对t检验：
   直接针对相关样本设计，通过计算每对数据的差值，检验差值均值是否为零，符合题意。