假设检验时,取以下何种检验水准时可能犯II型错误的概率最小A. α=0.025B. α=0.01C. α=0.05D. α=0.10E. α=0.20

在假设检验中，α（显著性水平）是用于决定是否拒绝原假设的阈值。α值越小，拒绝原假设的门槛越高，因此犯I型错误（即错误地拒绝原假设）的概率越小。然而，α值越小，犯II型错误（即错误地接受原假设）的概率越大。因此，要使犯II型错误的概率最小，需要选择较大的α值。