对大数据带来的思维变革，表述不正确的是（）。A. 不是随机样本而是全部数据B. 不是因果关系而是相关关系C. 不是相关关系而是因果关系D. 不是精确性而是混杂性

本题考查大数据带来的思维变革相关知识点。解题思路是需要明确大数据思维变革的几个关键特点，然后将各选项与这些特点进行对比分析。

大数据带来的思维变革主要有以下几个方面：

1. 数据范围方面：在传统的数据处理中，由于技术和资源的限制，往往采用随机样本的方式来进行分析和推断。而在大数据时代，随着数据存储和处理能力的极大提升，我们有能力获取和处理全部数据，从而能更全面、准确地了解事物的全貌。所以选项A“不是随机样本而是全部数据”是大数据思维变革的正确表述。
2. 关系分析方面：传统的数据分析更注重因果关系，即通过寻找事件之间的因果联系来解释现象和做出决策。但在大数据环境下，数据量巨大且复杂，很多时候难以精确地确定因果关系。而相关关系则更能反映数据之间的关联程度，通过分析相关关系可以发现一些潜在的规律和趋势，为决策提供有价值的信息。所以选项B“不是因果关系而是相关关系”是大数据思维变革的正确表述，而选项C“不是相关关系而是因果关系”与大数据思维变革的特点相悖，是不正确的表述。
3. 数据精度方面：传统的数据处理追求精确性，要求数据准确无误。但在大数据中，由于数据来源广泛、类型多样，数据可能存在不完整、不准确、不一致等情况，即具有混杂性。然而，我们可以通过对大量混杂数据的分析和挖掘，发现其中的规律和价值。所以选项D“不是精确性而是混杂性”是大数据思维变革的正确表述。