对于随机变量X,Y，下列说法不正确的是（）A 若X与Y相互独立，则X和Y不相关；B 若X与Y不相互独立，则X和Y相关；C 若X与Y相关，则X和Y不相互独立；D 若X和Y不相关，且服从二维正态分布，则X与Y相互独立。

步骤 1：理解随机变量的独立性和相关性
随机变量X和Y的独立性意味着X和Y的联合概率分布等于它们各自边缘概率分布的乘积。相关性则衡量X和Y之间的线性关系。如果X和Y不相关，它们的协方差为零，但不一定独立。

步骤 2：分析选项A
若X与Y相互独立，则X和Y一定不相关。这是因为独立的随机变量的协方差为零，即不相关。此选项正确。

步骤 3：分析选项B
若X与Y不相互独立，则X和Y不一定相关。不独立的随机变量可能不相关，也可能相关。此选项错误。

步骤 4：分析选项C
若X与Y相关，则X和Y不相互独立。相关性意味着X和Y之间存在某种线性关系，这通常意味着它们不是独立的。此选项正确。

步骤 5：分析选项D
若X和Y不相关，且$({N}^{6}X$服从二维正态分布，则X与Y相互独立。在二维正态分布中，不相关性等价于独立性。此选项正确。