在一定的抽样平均误差条件下,( )。A. 扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度B. 扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度C. 缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度D. 缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度

步骤 1：理解极限误差和抽样平均误差的关系
极限误差是指在一定概率保证下，样本统计量与总体参数之间的最大可能误差。抽样平均误差是衡量样本统计量与总体参数之间差异的平均程度。在一定的抽样平均误差条件下，极限误差范围的大小直接影响推断的可靠程度。

步骤 2：分析扩大极限误差范围的影响
扩大极限误差范围意味着允许的误差范围变大，这样可以提高推断的可靠程度，因为更大的误差范围意味着更高的概率保证，即在更大的误差范围内，样本统计量与总体参数之间的差异更有可能被接受。

步骤 3：分析缩小极限误差范围的影响
缩小极限误差范围意味着允许的误差范围变小，这样会降低推断的可靠程度，因为更小的误差范围意味着更低的概率保证，即在更小的误差范围内，样本统计量与总体参数之间的差异更难被接受。