标准化后的数据均值为0，方差为1。（）A.错B.对

标准化处理是数据预处理中的常见操作，其核心思想是将原始数据转化为均值为0、方差为1的新数据。本题的关键在于理解标准化公式对数据均值和方差的影响。无论原始数据服从何种分布（只要均值和方差存在），经过标准化后，新数据的均值必然为0，方差必然为1。因此，题目中的描述是正确的。

设原始数据服从分布$X \sim (\mu, \sigma^2)$，标准化公式为：
$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$

均值计算：
标准化后数据的均值为：
$E(Z) = E\left(\frac{X - \mu}{\sigma}\right) = \frac{E(X) - \mu}{\sigma} = \frac{\mu - \mu}{\sigma} = 0$

方差计算：
标准化后数据的方差为：
$\text{Var}(Z) = \text{Var}\left(\frac{X - \mu}{\sigma}\right) = \frac{\text{Var}(X)}{\sigma^2} = \frac{\sigma^2}{\sigma^2} = 1$

因此，标准化后的数据均值为0，方差为1，题目描述正确。