关于样本含量正确的是()A. 样本量宜大不宜小B. 样本量越大,结果越准确C. 样本量足够就好D. 样本量大小由调查可行性决定

本题考查样本量的基本概念和原则。关键在于理解样本量的确定需要满足研究目的和统计学要求，而非单纯追求大小或受可行性主导。需明确：

1. 样本量过大或过小的弊端；
2. “足够”的含义（即达到统计学要求的最小有效样本量）；
3. 样本量确定的核心依据（如研究目标、统计方法、预期误差等）。

选项分析

A. 样本量宜大不宜小

错误。样本量过大可能导致资源浪费（如时间、成本），且超过一定规模后边际收益递减。统计学强调“恰到好处”，而非一味求大。

B. 样本量越大，结果越准确

错误。虽然样本量与结果准确性正相关，但存在最优样本量。过大的样本可能引入偏差（如非抽样误差）或增加实施难度，反而影响结果可靠性。

C. 样本量足够就好

正确。统计学中，“足够”指样本量需满足研究目标的精度要求（如置信区间宽度、检验效能），既保证结果可靠性，又避免资源浪费。

D. 样本量大小由调查可行性决定

错误。可行性是实施中的考虑因素，但样本量的核心依据是统计学要求（如允许的误差范围、总体方差等）。可行性应在确定样本量后调整，而非主导决策。