33,同一自由度下,t检验统计量值越大A. p值越大B. p值越小C. p值相等D. 无法确定E. 以上都不对

考查要点：本题主要考查对t检验统计量与p值关系的理解，以及t分布的性质。

解题核心思路：
在t检验中，t值的大小直接反映了观测数据与原假设的偏离程度。t值越大，观测结果越不符合原假设的预期。而p值是原假设成立时，得到当前检验统计量值及更极端值的概率。因此，t值越大，对应的p值应越小。

破题关键点：

1. t分布的对称性：t分布以0为中心对称，t值的绝对值越大，尾部概率越小。
2. p值的定义：p值与检验统计量的极端程度负相关，t值增大必然导致p值减小。

在t检验中，t值的计算公式为：
$t = \frac{\text{观测值} - \text{假设值}}{\text{标准误差}}$
t值越大，说明观测数据与原假设的差异越大。

p值的含义：
p值表示在原假设成立的前提下，观察到当前t值或更极端t值的概率。由于t分布是对称的，当t值增大时（无论正负），对应的尾部概率必然减小。例如：

• 当自由度固定时，t值从2增加到3，对应的p值会从较大的值（如0.1）减小到更小的值（如0.01）。
• 无论单侧还是双侧检验，t值的绝对值越大，p值均越小。

因此，同一自由度下，t值越大，p值越小，正确答案为B。