题目
【单选题】均数和标准差可全面描述哪种分布资料的特征A. 正态分布B. 正偏态分布C. 负偏态分布D. 任何分布E. 分布不明
【单选题】均数和标准差可全面描述哪种分布资料的特征
A. 正态分布
B. 正偏态分布
C. 负偏态分布
D. 任何分布
E. 分布不明
题目解答
答案
A. 正态分布
解析
步骤 1:理解均数和标准差的定义
均数(平均数)是数据集中所有数值的总和除以数值的个数,它代表了数据集的中心位置。标准差是衡量数据集中的数值与均数之间差异程度的指标,它反映了数据的离散程度。
步骤 2:分析不同分布的特征
正态分布是一种对称分布,其均数、中位数和众数相等,且数据的分布呈钟形曲线。正偏态分布和负偏态分布是非对称分布,其中正偏态分布的尾部向右延伸,负偏态分布的尾部向左延伸。任何分布和分布不明的类型无法用均数和标准差全面描述。
步骤 3:确定均数和标准差适用的分布类型
均数和标准差可以全面描述正态分布的特征,因为正态分布的均数和标准差能够准确反映数据集的中心位置和离散程度。
均数(平均数)是数据集中所有数值的总和除以数值的个数,它代表了数据集的中心位置。标准差是衡量数据集中的数值与均数之间差异程度的指标,它反映了数据的离散程度。
步骤 2:分析不同分布的特征
正态分布是一种对称分布,其均数、中位数和众数相等,且数据的分布呈钟形曲线。正偏态分布和负偏态分布是非对称分布,其中正偏态分布的尾部向右延伸,负偏态分布的尾部向左延伸。任何分布和分布不明的类型无法用均数和标准差全面描述。
步骤 3:确定均数和标准差适用的分布类型
均数和标准差可以全面描述正态分布的特征,因为正态分布的均数和标准差能够准确反映数据集的中心位置和离散程度。