关于简单线性回归分析,下列说法 正确 的是:A. 回归系数的绝对值越大，回归方程的拟合效果越好B. 相关系数的绝对值越大，回归方程的拟合效果越好C. 决定系数越大，回归方程的拟合效果越好D. 剩余标准差越小，回归方程的拟合效果越好E. 剩余平方和与总平方和的比值越小，回归方程的拟合效果越好

简单线性回归分析中，回归方程的拟合效果可以通过多种统计量来衡量。回归系数的绝对值大小并不能直接反映拟合效果的好坏，因为回归系数的大小还受到变量单位的影响。相关系数的绝对值越大，说明变量之间的线性关系越强，拟合效果越好。决定系数（R²）越大，说明回归方程解释的变异比例越大，拟合效果越好。剩余标准差（残差标准差）越小，说明回归方程的预测误差越小，拟合效果越好。剩余平方和与总平方和的比值越小，说明回归方程解释的变异比例越大，拟合效果越好。