关于抽样误差,下列说法不正确的是() A. 无方向性B. 从同一总体中进行抽样,样本含量越大,则抽样误差越小C. 抽样研究中不可避免D. 也称为偏倚E. 抽样误差属于随机误差

步骤 1：理解抽样误差的定义
抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。它是由于从总体中随机抽取样本时，样本不能完全代表总体而产生的误差。
步骤 2：分析选项
A. 无方向性：抽样误差是随机的，没有特定的方向，因此这个选项是正确的。
B. 从同一总体中进行抽样,样本含量越大,则抽样误差越小：样本含量越大，样本越能代表总体，因此抽样误差越小，这个选项也是正确的。
C. 抽样研究中不可避免：由于抽样误差是由于样本的随机性导致的，因此在抽样研究中是不可避免的，这个选项也是正确的。
D. 也称为偏倚：偏倚是指系统性误差，而抽样误差是随机误差，因此这个选项是不正确的。
E. 抽样误差属于随机误差：抽样误差是由于样本的随机性导致的，因此属于随机误差，这个选项也是正确的。
步骤 3：选择不正确的选项
根据以上分析，选项D是不正确的。