有关Meta分析的描述不正确的是A、数值变量资料可以选用均数差值 （MD） 或标准化均数差值 （SMD） 作为效应量B、二分类变量资料合并效应量的估计方法包括 Mantel-Haenszel法、Peto法、方差倒置法等C、Meta-分析是一种统计分析方法，它将多个独立的、可以合成的临床研究综合起来进行定量分析D、分类变量资料，可选择OR、RR、AR和NNT等作为效应量E、固定效应模型与随机效应模型的选择完全取决于异质性检验的结果

步骤 1：理解Meta分析的定义
Meta分析是一种统计分析方法，它将多个独立的、可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。这包括对数值变量和分类变量资料的处理。

步骤 2：数值变量资料的效应量
数值变量资料可以选用均数差值（MD）或标准化均数差值（SMD）作为效应量。均数差值是两个组别均数的差值，而标准化均数差值是将均数差值标准化后的结果，用于比较不同量纲的变量。

步骤 3：二分类变量资料的效应量
二分类变量资料合并效应量的估计方法包括 Mantel-Haenszel法、Peto法、方差倒置法等。这些方法用于计算OR、RR、AR和NNT等效应量，其中OR是比值比，RR是相对风险，AR是绝对风险，NNT是需要治疗的患者数。

步骤 4：固定效应模型与随机效应模型的选择
固定效应模型假设所有研究的效应量是相同的，而随机效应模型则假设效应量在不同研究中是不同的。选择固定效应模型与随机效应模型不仅取决于异质性检验的结果，还需要考虑研究间的异质性来源和研究设计等因素。