有关Meta分析的描述不正确的是A. 数值变量资料可以选用均数差值 （MD） 或标准化均数差值 （SMD） 作为效应量B. 二分类变量资料合并效应量的估计方法包括 Mantel-Haenszel法、Peto法、方差倒置法等C. Meta-分析是一种统计分析方法，它将多个独立的、可以合成的临床研究综合起来进行定量分析D. 分类变量资料，可选择OR、RR、AR和NNT等作为效应量E. 固定效应模型与随机效应模型的选择完全取决于异质性检验的结果

考查要点：本题主要考查对Meta分析中效应量选择、模型选择的理解，特别是固定效应模型与随机效应模型的适用条件。

解题核心思路：

1. 效应量类型：根据数据类型（数值变量或二分类变量）选择合适的效应量（如MD、SMD、OR、RR等）。
2. 模型选择：固定效应模型与随机效应模型的选择需综合考虑异质性检验结果和临床合理性，而非完全依赖统计检验。

破题关键点：

• 选项E错误在于将模型选择完全归因于异质性检验，忽略了临床背景判断的重要性。

选项分析

选项A

数值变量资料（如连续性数据）常用均数差值（MD）或标准化均数差值（SMD）作为效应量。当各研究的测量单位一致时使用MD，单位不同时需用SMD标准化。正确。

选项B

二分类变量资料的合并方法包括：

• Mantel-Haenszel法（适用于计算OR或RR）
• Peto法（简化计算法，适用于稀有事件）
• 方差倒置法（适用于计算加权平均）
  正确。

选项C

Meta分析通过统计方法整合多个独立研究的效应量，进行定量合成分析。正确。

选项D

分类变量资料的效应量包括：

• 比值比（OR）（病例对照研究常用）
• 相对风险（RR）（队列研究常用）
• 绝对风险（AR）
• NNT（需要治疗人数）（基于AR计算）
  正确。

选项E

错误。固定效应模型假设所有研究的真实效应相同，随机效应模型允许效应存在异质性。虽然异质性检验（如Q检验、I²统计量）是参考依据，但模型选择还需结合临床合理性（如研究人群、干预措施的异质性）。若异质性不显著但实际存在临床差异，仍可能选择随机效应模型。