.样本容量一定的条件下,置信度越高,则置信区间越长,估计精度越低。(

在统计学中，置信区间是用于估计总体参数的一个区间估计。置信度是指这个区间包含总体参数的概率。当样本容量固定时，提高置信度意味着我们希望更确信地包含总体参数，因此需要扩大置信区间的范围。这会导致估计的精度降低，因为更大的区间意味着更大的不确定性。