下列说法正确的有( )。A. 统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系B. 统计数据有相关性意味着两个事件一定具有因果联系C. 忽略的变量和反向因果关系的陷阱提醒人们,用相关性得出关于原因与结果的结论时,未必可靠D. 以上说法都不对

本题主要考察对统计中“相关性”与“因果联系”关系的理解，具体分析如下：

选项A分析

统计数据的“相关性”指两个变量之间存在某种关联（如正相关、负相关或无相关），但关联不等于因果。例如，夏天冰淇淋销量和溺水人数可能同时上升，但两者并无因果关系，只是共同受到“气温升高”这一第三方因素影响。因此“相关性不意味着因果联系”是正确的。

选项B分析

选项B与A完全相反，声称“相关性意味着一定有因果联系”，这是典型的逻辑错误。如前所述，相关性可能由第三方变量（忽略变量）或反向因果导致，并非必然因果。因此B错误。

选项C分析

“忽略的变量”（如气温影响冰淇淋销量和溺水人数）和“反向因果关系”（如“努力学习导致成绩好” vs “成绩好导致更努力学习”的混淆）均说明：仅通过相关性推断因果时，可能因未考虑关键因素或因果方向错误而得出不可靠结论。因此C正确。

选项D分析

由于A和C正确，“以上说法都不对”显然错误。