在假设检验中，原假设与备择假设（）。A. 有可能同时被接受B. 有时都不被接受C. 只有一个被接受而且必有一个被接受D. 原假设一定被接受，备择假设不一定被接受

本题考查假设检验中“原假设与备择假设的关系”这一核心知识点，需明确假设检验的决策逻辑。

关键分析

假设检验的基本思路是：基于样本数据，在原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$ 之间做出“二选一”的判断。

• 原假设与备择假设的互斥性：两者是对立的，不存在“同时成立”的情况（如 $H_0:\mu=\mu_0$ 与 $H_1:\mu\neq\mu_0$ 完全对立），因此不可能同时被接受，排除A选项。
• 假设检验的“强制性选择”：检验的目的是通过样本证据否定或不否定原假设，本质是在“接受 $H_0$”和“接受 $H_1$”之间做出唯一选择。即使检验结果不显著（不拒绝 $H_0$），也默认接受 $H_0$（统计学中“不拒绝”等同于“接受”的实际操作），因此必有一个被接受，排除B选项。
• 原假设并非“一定被接受”：若样本证据足够强（如p值小于显著性水平），则会拒绝 $H_0$ 而接受 $H_1$，排除D选项。

结论

原假设与备择假设只有一个被接受，且必有一个被接受。