(单选题,分)--------------------------------------------------------------------------------非参数检验与参数检验的主要区别是( )。A. 参数检验一定要求总体是正态分布 B. 非参数检验一定要求总体是正态分布 C. 参数检验不要求知道总体的分布 D. 非参数检验不要求知道总体的分布

本题考查非参数检验与参数检验的主要区别这一知识点。解题思路是明确参数检验和非参数检验的定义及特点，然后根据各选项内容逐一分析判断。

对各选项的分析

• A选项：参数检验通常是在已知总体分布的情况下，对总体的参数进行估计和检验。虽然很多常见的参数检验方法（如t检验、F检验等）在应用时要求总体服从正态分布，但并不是所有的参数检验都一定要求总体是正态分布。例如，当样本量足够大时，根据中心极限定理，样本均值近似服从正态分布，此时可以使用参数检验方法，而不严格要求总体是正态分布。所以A选项错误。
• B选项：非参数检验的优点之一就是不依赖于总体的具体分布形式，它不要求总体是正态分布。非参数检验适用于总体分布未知、数据不满足参数检验条件等情况。所以B选项错误。
• C选项：参数检验是基于总体分布的已知形式，通过样本数据来推断总体的参数。例如，在进行t检验时，我们假设总体服从正态分布，然后根据样本数据来检验总体均值是否等于某个特定值。所以参数检验是要求知道总体的分布的，C选项错误。
• D选项：非参数检验不依赖于总体的具体分布形式，它主要是基于数据的秩、符号等信息进行分析，不要求知道总体的分布。例如，符号检验、秩和检验等非参数检验方法，不需要对总体分布做出严格的假设。所以D选项正确。