要探讨糖尿病患者治疗依从性(好、中、差)与血糖水平之间是否相关时,应采用的方法是( )A. t检验B. Pearson分析C. Spearman 相关分析D. X2检验

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对不同变量类型的相关性分析方法的判断。

解题核心思路：

1. 明确变量类型：治疗依从性为有序分类变量（好、中、差），血糖水平为连续变量。
2. 匹配分析方法：
   • Pearson相关分析适用于两个连续变量且符合正态分布的情况。
   • Spearman相关分析适用于至少一个变量为有序分类或非正态分布的连续变量的情况。
   • 卡方检验（X²检验）用于两个分类变量的关联性分析。
   • t检验用于比较两组均值差异，与相关性无关。

破题关键点：

• 治疗依从性为有序分类变量，血糖水平为连续变量，两者均不符合Pearson分析的严格条件，因此选择非参数的Spearman相关分析。

变量类型分析：

• 治疗依从性：有序分类变量（好 > 中 > 差）。
• 血糖水平：连续变量（具体数值）。

方法适用性判断：

1. 排除t检验：t检验用于比较两组均值，而非分析相关性。
2. 排除X²检验：X²检验仅适用于两个分类变量的关联性分析，而血糖是连续变量。
3. 排除Pearson分析：Pearson要求变量均为连续且正态分布，但治疗依从性为有序分类，可能不满足正态性。
4. 选择Spearman分析：Spearman适用于有序分类与连续变量或非正态连续变量的相关性分析，通过秩相关系数（ρ或τ）衡量关联强度。