在配对t检验中其无效假设为A. 两样本均数不等B. 差值的样本均数等于0C. 差值的总体均数不等于0D. 差值的总体均数等于0E. 样本均数等于总体均数

步骤 1：理解配对t检验的定义
配对t检验用于比较两个相关样本的均值，通常用于同一组对象在不同条件下的测量值，或者配对对象的测量值。目的是检验两个相关样本的均值是否有显著差异。

步骤 2：理解无效假设
在统计学中，无效假设（null hypothesis）通常表示没有显著差异或没有显著效应。在配对t检验中，无效假设是差值的总体均数等于0，即两个相关样本的均值没有显著差异。

步骤 3：选择正确的选项
根据配对t检验的定义和无效假设的含义，选项D（差值的总体均数等于0）是正确的。