两样本均数比较,经t检验,如p>0.05,说明比较组两总体均数相等。A. 错误B. 正确

考查要点：本题主要考查对假设检验中p值含义的理解，以及不拒绝原假设与接受原假设的区别。

关键思路：

• p值表示在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• p > 0.05时，我们不拒绝原假设，但不能直接推断原假设正确（即两总体均数相等）。
• 不拒绝原假设仅说明数据不足以支持备择假设，可能存在两种情况：
  1. 原假设成立（均数相等）；
  2. 样本量不足或效应量小，导致检验效能低。

破题关键：明确“不拒绝原假设” ≠ “接受原假设”，避免混淆统计结论与实际结论。

题目解析：
题目认为“两样本均数比较，若p > 0.05，则两总体均数相等”，这一结论错误。原因如下：

1. 假设检验的基本逻辑：

   • 原假设（H₀）：两总体均数相等；
   • 备择假设（H₁）：两总体均数不相等。
   • p > 0.05时，数据不足以拒绝H₀，但无法直接证明H₀成立。

2. 统计推断的局限性：

   • 即使两总体均数存在微小差异，若样本量不足或差异不显著，也可能导致p > 0.05。
   • 因此，不拒绝H₀仅说明当前数据未提供足够证据支持差异存在，而非差异一定不存在。

3. 正确结论：

   • 若需证明两总体均数相等，需通过等效性检验或区间估计（如置信区间包含差异为零的范围），而非单纯依赖p值。