在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（ ）。A. 越显著B. 越不显著C. 越真实D. 越不真实

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值的理解，以及P值大小与检验结果显著性之间的关系。

核心思路：
在假设检验中，P值是衡量观测数据与原假设矛盾程度的指标。P值越小，说明在原假设成立的前提下，观测到当前数据或更极端数据的概率越低，从而越有理由拒绝原假设，认为结果具有统计学意义，即显著性越强。

关键点：

• P值的定义：原假设为真时，观测到更极端数据的概率。
• 显著性与P值的关系：P值越小，拒绝原假设的证据越充分，结果越显著。

在假设检验中，P值的大小直接反映检验结果的显著性：

1. P值的本质：假设原假设成立时，观测到当前数据或更极端数据的概率。
2. P值与决策：若P值小于预先设定的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为结果显著。
3. P值越小的意义：当P值减小时，说明数据与原假设的矛盾更突出，拒绝原假设的依据更充分，因此检验结果越显著。

选项分析：

• A. 越显著：正确。P值越小，拒绝原假设的证据越强，结果越显著。
• B. 越不显著：错误。P值越大才对应结果不显著。
• C. 越真实 / D. 越不真实：错误。P值不直接衡量假设的真实性，而是数据与假设的矛盾程度。