样本均数的标准误的大小与()有关。A. 样本含量B. 总体标准差C. 样本均数D. 总体均数E. 样本标准差

步骤 1：理解标准误的概念
标准误是样本统计量（如样本均数）的标准差，它反映了样本统计量的抽样分布的离散程度。标准误越小，样本统计量的抽样分布越集中，样本统计量对总体参数的估计越准确。

步骤 2：分析选项
A. 样本含量：样本含量越大，标准误越小，因为样本含量越大，样本均数的抽样分布越集中。
B. 总体标准差：总体标准差越大，标准误越大，因为总体标准差越大，样本均数的抽样分布越分散。
C. 样本均数：样本均数是样本统计量，不是标准误的决定因素。
D. 总体均数：总体均数是总体参数，不是标准误的决定因素。
E. 样本标准差：样本标准差是样本统计量，不是标准误的决定因素。

步骤 3：确定答案
根据以上分析，样本均数的标准误的大小与样本含量和总体标准差有关。