【判断题】计算 OLS 估计量无须古典线性回归模型的基本假定

在计算普通最小二乘法（OLS）估计量时，不需要古典线性回归模型的基本假定。OLS估计量的计算仅依赖于数据，通过最小化残差平方和来确定回归系数。古典线性回归模型的基本假定（如误差项的正态性、同方差性等）主要用于评估估计量的统计性质，如无偏性、有效性等，但这些假定并不是计算OLS估计量的必要条件。