抽样误差产生的原因是() A. 非正态分布资料B. 非分类变量资料C. 抽样方法错误D. 个体差异E. 观察对象不同质

抽样误差是指由于抽样方法本身所引起的样本统计量与总体参数之间的差异。其核心原因是个体差异，即总体中每个个体的特征存在自然差异，导致样本无法完全代表总体。其他选项中，非正态分布、变量类型、抽样方法错误或观察对象同质性问题，均不属于抽样误差的本质原因。

选项分析

A. 非正态分布资料

抽样误差的存在与数据分布无关。即使总体服从正态分布，抽样误差依然存在。非正态分布可能影响统计推断方法的选择，但并非抽样误差的直接原因。

B. 非分类变量资料

变量类型（分类或数值）不影响抽样误差的本质。无论数据类型如何，抽样误差均由个体差异引起。

C. 抽样方法错误

抽样方法错误会导致偏差（系统误差），而非抽样误差。抽样误差是正确方法下的固有误差，与方法是否正确无关。

D. 个体差异

个体差异是抽样误差的根本原因。由于总体中个体特征不同，样本统计量与总体参数必然存在差异。

E. 观察对象不同质

“不同质”可能增大差异，但抽样误差特指个体间的自然差异。若观察对象因混杂因素导致不同质，则属于非抽样误差范畴。