设总体 , 是 X 的一个样本,则当 已知时,求 的置信区间所使用的枢轴量服从 ( )分布.A. 标准正态分布B. 卡方分布C. t分布D. F分布

步骤 1：理解枢轴量的概念
枢轴量是统计学中用于构造置信区间或进行假设检验的随机变量，它不依赖于未知参数，且其分布已知。

步骤 2：确定枢轴量的分布
当总体方差已知时，样本均值的标准化形式服从标准正态分布。具体来说，如果总体 \(X\) 服从正态分布 \(N(\mu, \sigma^2)\)，且 \(\sigma^2\) 已知，那么样本均值 \(\bar{X}\) 的标准化形式 \(\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}\) 服从标准正态分布 \(N(0, 1)\)。

步骤 3：选择正确的分布
根据上述分析，当总体方差已知时，求均值 \(\mu\) 的置信区间所使用的枢轴量服从标准正态分布。