假设检验时，取以下何种检验水准时可能犯Ⅱ型错误的概率最小A. α=0.025B. α=0.05C. α=0.10D. α=0.20

考查要点：本题主要考查假设检验中检验水准（α）与II型错误（β）的关系。
解题核心：理解α值与β值的反向变动关系，即当检验水准α增大时，II型错误的概率β会减小。
关键思路：在假设检验中，α是拒绝正确零假设的概率（I型错误），而β是接受错误零假设的概率（II型错误）。α和β的和不固定，但通常α越大，拒绝零假设的可能性越高，从而β越小。因此，选择最大的α值时，β最小。

假设检验中，检验水准α的大小直接影响两类错误的概率：

1. α与I型错误：α是预先设定的显著性水平，直接决定I型错误的概率。
2. α与II型错误：当α增大时，拒绝零假设的临界值降低，拒绝域扩大，更易拒绝零假设。此时，若真实情况与备择假设一致，接受错误零假设的可能性（β）会减小。

选项分析：

• A. α=0.025：α较小，拒绝域狭窄，β较大。
• B. α=0.05：α适中，β介于A和C之间。
• C. α=0.10：α增大，β进一步减小。
• D. α=0.20：α最大，拒绝域最宽，β最小。

因此，选择α=0.20（选项D）时，II型错误的概率最小。