关于标准差与标准误的说法，错误的是()A. 都是表示变异程度的指标B. 标准误通常比标准差小C. 二者描述的对象不同D. 抽样误差的大小用标准差表示

本题考查标准差与标准误的基本概念和性质，解题思路是分别明确标准差和标准误的定义、作用以及它们之间的关系，然后据此对每个选项进行分析判断。

• 选项A：
  • 标准差是用来衡量一组数据的离散程度，反映了数据相对于均值的分散情况。其计算公式为$\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\mu)^{2}}{n}}$，其中$x_{i}$是第$i$个数据，$\mu$是数据的均值，$n$是数据的个数。
  • 标准误是样本统计量的标准差，它反映了样本统计量（如样本均值）的抽样误差大小，也是一种变异程度的度量。例如样本均值的标准误$S_{\bar{x}}=\frac{S}{\sqrt{n}}$，其中$S$是样本标准差，$n$是样本含量。
  • 所以标准差和标准误都是表示变异程度的指标，选项A说法正确。
• 选项B：
  • 由标准误的计算公式$S_{\bar{x}}=\frac{S}{\sqrt{n}}$（$n\gt1$）可知，因为$\sqrt{n}\gt1$，所以$\frac{S}{\sqrt{n}}\lt S$，即标准误通常比标准差小，选项B说法正确。
• 选项C：
  • 标准差描述的是个体观察值的离散程度，是针对原始数据而言的。
  • 标准误描述的是样本统计量（如样本均值）的抽样误差大小，是关于样本统计量的特征。
  • 二者描述的对象不同，选项C说法正确。
• 选项D：
  • 抽样误差是指由于抽样的随机性而导致的样本统计量与总体参数之间的差异。
  • 抽样误差的大小是用标准误来表示的，而不是标准差。所以选项D说法错误。