同一自由度下,t检验统计量值越大A. 以上都不对B. p值越大C. p值越小D. 无法确定E. p值相等

步骤 1：理解t检验统计量和p值的关系
t检验统计量是用于检验两个样本均值之间是否存在显著差异的统计量。p值是统计学中用于判断假设检验结果的一个指标，它表示在原假设为真的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。p值越小，拒绝原假设的证据越强。

步骤 2：分析t检验统计量值与p值的关系
在同一自由度下，t检验统计量值越大，表示两个样本均值之间的差异越显著。根据t分布的性质，t检验统计量值越大，对应的p值越小。这是因为t检验统计量值越大，表示观察到的样本结果越不可能在原假设为真的情况下发生，因此拒绝原假设的证据越强，p值越小。

步骤 3：得出结论
在同一自由度下，t检验统计量值越大，p值越小。