多个样本率比较X2检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是A. 多个样本率全相等B. 多个总体率全相等C. 多个样本率不全相等D. 多个总体率不全相等E. 多个总体率全不相等

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们首先设定一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。原假设通常表示没有显著差异或没有显著关系，而备择假设则表示存在显著差异或显著关系。在本题中，原假设（H0）是多个总体率全相等，备择假设（H1）是多个总体率不全相等。

步骤 2：理解P值和显著性水平（α）的关系
P值是假设检验中用来衡量原假设成立的可能性大小的指标。如果P值小于或等于显著性水平（α），则拒绝原假设，接受备择假设。在本题中，P≤α，意味着拒绝原假设，接受备择假设。

步骤 3：得出结论
根据步骤2，我们拒绝原假设（H0），即多个总体率全相等，接受备择假设（H1），即多个总体率不全相等。因此，所得的结论是多个总体率不全相等。