在假设检验中，P值越小，可认为（）。 A. 两总体参数相差越大B. 两总体参数相差越小C. 更有理由认为两总体参数不同D. 更有理由认为两样本统计量不同

在假设检验中，P值是用于评估原假设（通常表示为H0）是否成立的概率值。P值越小，意味着观察到的数据在原假设为真的情况下出现的概率越低，因此我们更有理由拒绝原假设，认为两总体参数不同。选项A和B涉及总体参数的大小关系，而P值并不直接提供这种信息。选项D涉及样本统计量，而P值是基于总体参数的假设检验，因此选项C是正确的。