下面对相关性(correlation)和独立性(indexendence)描述不正确的是()A. 如果两维变量彼此独立,则皮尔逊相关系数等于0B. 独立指两个变量彼此之间不相互影响C. 如果两维变量线性不相关,则皮尔逊相关系数等于0D. '不相关'是一个比'独立'要强的概念,即不相关一定相互独立

步骤 1：理解相关性和独立性的定义
相关性是指两个变量之间的线性关系，通常用皮尔逊相关系数来衡量。独立性是指两个变量之间没有相互影响，即一个变量的取值不会影响另一个变量的取值。
步骤 2：分析选项A
如果两维变量彼此独立，则它们之间没有线性关系，因此皮尔逊相关系数等于0。这是正确的。
步骤 3：分析选项B
独立性是指两个变量之间没有相互影响，这是正确的。
步骤 4：分析选项C
如果两维变量线性不相关，则它们之间没有线性关系，因此皮尔逊相关系数等于0。这是正确的。
步骤 5：分析选项D
'不相关'是指两个变量之间没有线性关系，而'独立'是指两个变量之间没有相互影响。'不相关'并不一定意味着'独立'，因为两个变量可能有非线性关系。因此，'不相关'不是一个比'独立'要强的概念，即不相关不一定相互独立。这是不正确的。