比较身高和体重两组资料的变异度大小宜采用（）A. 极差B. 标准差C. 变异系数D. 四分位间距

步骤 1：理解变异度的定义
变异度是描述数据分布离散程度的统计量，用于衡量数据的波动情况。不同的变异度指标适用于不同的数据类型和分布情况。
步骤 2：分析选项
A. 极差：极差是数据中最大值与最小值之差，它只考虑了数据的两个极端值，不能全面反映数据的离散程度。
B. 标准差：标准差是衡量数据离散程度的常用指标，它考虑了所有数据点与平均值的偏差，但标准差的大小受数据量纲的影响。
C. 变异系数：变异系数是标准差与平均值的比值，它消除了量纲的影响，适用于比较不同量纲或不同平均值的数据集的离散程度。
D. 四分位间距：四分位间距是数据中上四分位数与下四分位数之差，它只考虑了中间50%的数据，不能全面反映数据的离散程度。
步骤 3：选择合适的指标
由于身高和体重的量纲不同，直接比较标准差不合适，因此选择变异系数来比较两组资料的变异度大小。