当数据分布有对称性的集中趋势时，其均值（ ）。A. 趋于变量值大的一方B. 趋于变量值小的一方C. 趋于权数大的变量值D. 趋于哪方很难断定

本题考查的知识点是数据分布具有对称性集中趋势时均值的特点。解题思路是先明确均值的计算方式，再结合数据分布有对称性集中趋势这一条件来分析均值的倾向。

均值的计算公式为$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}f_{i}}{\sum_{i = 1}^{n}f_{i}}$，其中$x_{i}$是变量值，$f_{i}$是对应的权数，$n$是变量值的个数。

当数据分布有对称性的集中趋势时，意味着数据在某个中心值附近较为集中。而均值是通过所有变量值及其对应的权数计算得到的。权数越大的变量值，在计算均值时对结果的影响就越大。也就是说，均值会受到权数大的变量值的“吸引，从而趋于权数大的变量值。