题目
16.简述相关系数的取值与意义。
16.简述相关系数的取值与意义。
题目解答
答案
答:相关系数的取值在-1~1 之间;相关系数的正负号表示两个变量相关关系的方向,“+”表示正相关,“一”表示负相关;相关系数的绝对值表示相关关系的程度,绝对值越大,相关程度越大,即 r 越接近 1;反之,绝对值越小,及 r 越接近O,相关程度越弱;相关系数 r-0 时,只能说变量之间不存在线性相关,而不能说它们之间不相关 17.简要举例说明在分析^p 双变量的关系时,t 检验和卡方检验的主要区别。答:分析^p 双变量关系时,t 检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著关系。(2 分)t 检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量的双变量关系的统计显著性检验。卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进行统计检验,判断变量之间是否存在显著关系。例如,我们想考察收入与性别是否存在关系,或者两性的收入是否存在显著差异,可以用两独立样本 t 检验。如果我们想考察职业与性别是否存在关系,而职业和性别都是分类变量,那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。
解析
相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。它的取值范围在-1到1之间。当相关系数为正时,表示两个变量呈正相关,即一个变量增加时,另一个变量也倾向于增加;当相关系数为负时,表示两个变量呈负相关,即一个变量增加时,另一个变量倾向于减少。相关系数的绝对值越大,表示两个变量之间的线性关系越强;绝对值越小,表示两个变量之间的线性关系越弱。当相关系数为0时,表示两个变量之间不存在线性关系,但并不意味着它们之间完全无关,可能存在着非线性的关系。