聚类分析的原理是：根据数据自身的距离（或相似度）将样本划分为若干组，划分的原则是组内样本距离最小化，组间（外部）距离最大化。（ ）A. 正确B. 错误

本题考查聚类分析的原理相关知识点。解题思路是明确聚类分析的核心概念和划分原则，然后根据题目描述判断其正确性。
聚类分析是一种无监督学习方法，其目的是将数据集中的样本根据它们之间的相似性或距离进行分组。在聚类过程中，我们希望同一组（簇）内的样本尽可能相似，也就是组内样本之间的距离尽可能小；同时，不同组（簇）之间的样本尽可能不相似，即组间（外部）距离尽可能大。
题目中描述“根据数据自身的距离（或相似度）将样本划分为若干组，划分的原则是组内样本距离最小化，组间（外部）距离最大化”，这与聚类分析的原理完全相符。