x-μ-|||-dfrac ( )(x)从连续性变量X中反复随机抽样,随样本含量n增大, 将趋于( )A. X的原始分布 B. 正态分布 C. 均数的抽样分布 D. 标准正态分布

步骤 1：理解中心极限定理
中心极限定理指出，从任何分布中抽取的样本均值的分布，当样本量足够大时，将趋近于正态分布。这意味着，无论原始数据的分布如何，只要样本量足够大，样本均值的分布将接近正态分布。

步骤 2：理解标准化
标准化是将数据转换为标准正态分布的过程。对于样本均值，标准化公式为 (x-μ) / (sx/√n)，其中 x 是样本均值，μ 是总体均值，sx 是样本标准差，n 是样本量。当样本量足够大时，样本均值的分布将趋近于正态分布，且标准化后的分布将趋近于标准正态分布。

步骤 3：应用中心极限定理和标准化
根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均值的分布将趋近于正态分布。根据标准化公式，标准化后的样本均值分布将趋近于标准正态分布。因此，当样本量足够大时，(x-μ) / (sx/√n) 将趋近于标准正态分布。