对于任意两个随机变量X和Y，都有E(XY) = E(X)E(Y)成立。（ ）

该陈述错误。
对于任意两个随机变量 $X$ 和 $Y$，等式 $E(XY) = E(X)E(Y)$ 成立的条件是 $X$ 和 $Y$ 相互独立。若 $X$ 和 $Y$ 不独立，该等式不一定成立。例如，当 $Y = X$ 时，$E(XY) = E(X^2)$，而 $E(X)E(Y) = [E(X)]^2$，两者通常不相等（除非 $X$ 为常数）。
反例：
设 $X$ 服从伯努利分布（$P(X=1)=p$，$P(X=0)=1-p$），则 $E(X) = p$，$E(X^2) = p$，但 $[E(X)]^2 = p^2$，当 $p \neq 0, 1$ 时，$E(X^2) \neq [E(X)]^2$。

答案： $\boxed{\times}$