两个样本均数比较的无效假设为A. 以上都不对B. 两个总体均数不相等C. 两个样本均数不相等D. 两个总体均数相等E. 两个样本均数相等

步骤 1：理解无效假设
无效假设（null hypothesis），通常用H0表示，是统计学中用于检验的假设，它通常表示没有显著差异或没有显著关系。在两个样本均数比较中，无效假设通常表示两个总体均数没有显著差异，即它们相等。

步骤 2：分析选项
A. 以上都不对 - 这个选项表示其他选项都不正确，但我们需要根据无效假设的定义来判断。
B. 两个总体均数不相等 - 这个选项表示两个总体均数有显著差异，这与无效假设的定义相反。
C. 两个样本均数不相等 - 这个选项表示两个样本均数有显著差异，这与无效假设的定义相反。
D. 两个总体均数相等 - 这个选项表示两个总体均数没有显著差异，这与无效假设的定义一致。
E. 两个样本均数相等 - 这个选项表示两个样本均数没有显著差异，但无效假设是关于总体均数的，而不是样本均数。

步骤 3：选择正确答案
根据无效假设的定义，正确答案是D，即两个总体均数相等。