比较身高和体重的离散度可用A. 标准差B. 变异系数C. 标准误D. 极差E. 方差

步骤 1：理解离散度的概念
离散度是衡量数据分布的离散程度的统计量，常见的离散度指标包括标准差、变异系数、极差和方差等。标准误是衡量样本均值的离散程度，不是离散度的指标。

步骤 2：分析选项
A. 标准差：衡量数据的离散程度，但不同单位的数据标准差不可直接比较。
B. 变异系数：标准差与均值的比值，无单位，可用于比较不同单位的数据的离散程度。
C. 标准误：衡量样本均值的离散程度，不是离散度的指标。
D. 极差：数据的最大值与最小值之差，但不能全面反映数据的离散程度。
E. 方差：标准差的平方，衡量数据的离散程度，但不同单位的数据方差不可直接比较。

步骤 3：选择合适的离散度指标
比较身高和体重的离散度，需要选择一个无单位的指标，因此选择变异系数。