对同一个资料作假设检验,若把犯第一类错误的概率a定的很小,则对犯第二类错误的概率b而言A. b也变小B. b会变大C. b与a始终相等D. b变大或变小无法确定

步骤 1：理解第一类错误和第二类错误
第一类错误（α）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。第二类错误（β）是指在原假设为假时，错误地接受原假设的概率。
步骤 2：分析α和β的关系
当α变小时，意味着我们更不愿意拒绝原假设，即使原假设是错误的。这会导致我们更可能接受错误的原假设，即第二类错误（β）的概率会变大。
步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，当α变小时，β会变大。