测量所有新入校男生的腹部脂肪厚度(cm)和身高(cm)，现比较这两个变量的离散趋势，最佳用什么指标A. 变异系数B. 中位数C. 四分位间距D. 全距E. 标准差或方差

本题考查知识点为描述数据离散趋势的统计指标的适用情况。解题思路是需要了解每个选项所代表的统计指标的含义和适用场景，然后根据题目中两个变量（腹部脂肪厚度和身高）的特点来选择最佳的离散趋势指标。

各选项分析

• A. 变异系数：变异系数（CV）是标准差与均值的比值，公式为$CV=\frac{S}{\bar{X}}\times100\%$，其中$S$为标准差，$\bar{X}$为均值。它主要用于比较不同单位或均值相差较大的多组数据的离散程度。本题仅比较腹部脂肪厚度和身高这两个变量的离散趋势，并非多组数据比较，所以不是最佳选择。
• B. 中位数：中位数是将一组数据从小到大排序后位于中间位置的数值。它是描述数据集中趋势的指标，而不是离散趋势的指标，所以该选项不符合要求。
• C. 四分位间距：四分位间距（IQR）是上四分位数$Q_{75}$与下四分位数$Q_{25}$的差值，即$IQR = Q_{75}-Q_{25}$。它反映了中间50%数据的离散程度，常用于偏态分布数据的离散趋势描述。但对于本题中腹部脂肪厚度和身高这种可能近似正态分布的数据，它不是最佳的离散趋势指标。
• D. 全距：全距（R）是一组数据中的最大值与最小值之差，即$R = \max(X)-\min(X)$。它只考虑了数据的两个极端值，容易受异常值的影响，不能很好地反映数据的整体离散情况，所以也不是最佳选择。
• E. 标准差或方差：标准差（$S$）的计算公式为$S = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}{n - 1}}$，方差（$S^{2}$）是标准差的平方，即$S^{2}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}{n - 1}$。它们考虑了每个数据与均值的偏离程度，能够全面地反映数据的离散趋势。对于腹部脂肪厚度和身高这种近似正态分布的数据，标准差或方差是描述其离散趋势的最佳指标。