下列统计量中，不属于描述数据集中趋势的是（ ）A. 均值B. 中位数C. 标准差D. 众数

本题考查统计量的基本概念，主要是区分描述数据集中趋势的统计量和描述数据离散程度的统计量。解题思路是明确每个选项所代表的统计量的含义，判断其是用于描述数据集中趋势还是离散程度。

• 选项A：均值
  均值是一组数据的总和除以数据的个数，它反映了数据的平均水平，是描述数据集中趋势的统计量。设一组数据为$x_1,x_2,\cdots,x_n$，则均值$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_i$。例如，数据$2,4,6$的均值为$\frac{2 + 4 + 6}{3}=\frac{12}{3}=4$，这个$4$就代表了这组数据的平均水平，体现了数据的集中趋势。
• 选项B：中位数
  中位数是将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数为中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数为中位数。它也能反映数据的中间位置，是描述数据集中趋势的统计量。比如数据$1,3,5,7,9$，按顺序排列后中间的数$5$就是中位数；数据$1,2,3,4$，中位数为$\frac{2 + 3}{2}=2.5$，它体现了数据的集中位置。
• 选项C：标准差
  标准差是方差的算术平方根，方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。它衡量的是数据相对于均值的离散程度，而不是数据的集中趋势。设一组数据为$x_1,x_2,\cdots,x_n$，均值为$\bar{x}$，则方差$s^2=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$，标准差$s = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}$。例如，数据$1,2,3$和数据$1,10,19$的均值都是$\frac{1 + 2 + 3}{3}=\frac{1 + 10 + 19}{3}=4$，但前者数据更集中，标准差较小；后者数据更分散，标准差较大。所以标准差是描述数据离散程度的统计量。
• 选项D：众数
  众数是一组数据中出现次数最多的数据值。它反映了数据中最常出现的数值，也是描述数据集中趋势的统计量。比如数据$1,2,2,3,4$中，$2$出现的次数最多，所以众数是$2$，体现了数据的集中情况。