完全随机设计方差分析中,组间均方主要反映A. 抽样误差大小B. n个数据的离散程度C. 处理因素的作用D. 随机误差的影响E. 系统误差的影响

步骤 1：理解方差分析的基本概念
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组的均值是否相等。在完全随机设计中，每个观察值被随机分配到不同的组中，以评估处理因素对结果的影响。

步骤 2：理解组间均方的含义
组间均方（Mean Square Between Groups, MSB）是方差分析中的一个统计量，它衡量了不同组之间的变异程度。组间均方反映了处理因素对结果的影响，即不同处理组之间的差异。

步骤 3：理解组内均方的含义
组内均方（Mean Square Within Groups, MSW）是方差分析中的另一个统计量，它衡量了组内观察值的变异程度。组内均方反映了随机误差的影响，即在相同处理组内观察值之间的差异。

步骤 4：确定组间均方主要反映的内容
组间均方主要反映了处理因素的作用，即不同处理组之间的差异。因此，组间均方越大，说明处理因素对结果的影响越大。