在统计学上的统计量是指() A. 描述变量特征的指标B. 描述样本特征的指标C. 描述人群特征的指标D. 描述总体特征的指标E. 总体均数

统计量是统计学中的核心概念，其核心在于反映样本的特征。本题的关键在于区分统计量与参数的不同：

• 统计量：由样本数据计算得出，用于描述样本的特征（如样本均值、样本方差）。
• 参数：由总体数据计算得出，用于描述总体的特征（如总体均值、总体方差）。

题目选项中，B选项“描述样本特征的指标”直接对应统计量的定义，而其他选项或混淆了总体与样本的关系（如D选项），或偏离核心概念（如E选项仅涉及总体均数）。因此，本题需紧扣“样本”这一关键词作答。

统计量的定义：
在统计学中，统计量是不含任何未知参数的样本函数，其计算完全依赖于样本数据。例如：

• 样本均值 $\bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i$
• 样本方差 $S^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^2$

选项分析：

• A. 描述变量特征的指标：错误。统计量描述的是样本整体，而非单一变量。
• B. 描述样本特征的指标：正确。统计量的核心功能即为反映样本特征。
• C. 描述人群特征的指标：错误。人群特征更接近总体而非样本。
• D. 描述总体特征的指标：错误。描述总体特征的是参数，而非统计量。
• E. 总体均数：错误。总体均数是参数，需通过统计量估计。